Conférences plénières

Liste des Conférences Plénières

Conférence Plénière 1 : Vers les entreprises à mission dans l'industrie du futur, Dr Blanche SEGRESTIN, Mines Paristech

Conférence Plénière 2 : En route pour l’industrie 4.0 ! L’exemple de la fabrication de composants semiconducteurs, Philippe VIALLETELLE, ST Microelectronics

Conférence Plénière 3 : L’industrie 4.0 au service de l’humain, Robert PELLERIN, Polytechnique Montréal

Conférence Plénière 4 : Transformation digitale en génie industriel : enjeux éthiques du monde de la recherche, Damien TRENTESAUX, UPHF

Conférence Plénière 5 : Artificial intelligence in supply chain management: trends, challenges and opportunities, Dr Gulgun ALPAN-GAUJAL

Conférence Plénière 1
Conférence Plénière 2
Conférence Plénière 3
Conférence Plénière 4
Conférence Plénière 5

Vers les entreprises à mission dans l'industrie du futur

Dr Blanche SEGRESTIN, professeur en sciences de gestion à MINES ParisTech. Directrice du CGS-i3 UMR CNRS et responsable de la chaire « Théorie de l’entreprise. Modèles de gouvernance et création collective "

Contenu :

Dans le contexte de crise actuel et surtout face au changement climatique, l’entreprise joue un rôle considérable, tant du fait de ses impacts négatifs que des futurs qu’elle permet de concevoir. Mais la manière dont sont gouvernées les entreprises est-elle adaptée à ces enjeux ? Un nouveau cadre de droit a été introduit en France et dans d’autres pays : la société à mission vise à sortir du piège historique qui consistait à assimiler l’entreprise à un acteur commercial privé. Ce nouveau cadre apparaît comme une voie prometteuse pour construire une autre représentation de l’entreprise et articuler son potentiel d’innovation avec sa responsabilité sociale et environnementale.

En route pour l’industrie 4.0 ! L’exemple de la fabrication de composants semiconducteurs

Philippe VIALLETELLE ...... ST Microelectronics, Crolles.

Content:

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L'industrie 4.0 au service de l'humain

Robert PELLERIN, CIRRELT, IVADO, POLY-INDUSTRIE 4.0 - Polytechnique Montréal, Canada, Professeur titulaire.

Titulaire de la Chaire de recherche Jarislowsky/SNC-Lavalin

Contenu :

Le concept de l’industrie 4.0 est pour plusieurs associé à un idéal d’automatisation complet visant le contrôle de systèmes complexes opérant sans aucune ressource humaine. L’offre de service dans le domaine est aussi foncièrement technocentrique en mettant essentiellement de l’avant de multiples techniques et technologies. La réalité est pourtant tout autre. La presque totalité des solutions 4.0 aujourd’hui implantées nécessitent ou s’articulent à l’entour des travailleurs.

La nature des travaux de recherche en génie industriel qui traitent de l’industrie 4.0 n’échappe pas à ce constat. La vaste majorité des travaux publiés se concentre sur le développement et l’intégration de solutions technologiques. Sur la cinquantaine de revues de littérature publiées à ce jour sur l’industrie 4.0, seules trois analysent les travaux récents en regard de l’humain. L’objectif de cette session plénière est de mettre de l’avant ces travaux, en particulier ceux menés par nos équipes de chercheurs francophones, et de lancer une discussion sur la nécessité de repositionner ou de bonifier les projets de recherche en génie industriel sur la ressource au centre de l’ère de l’Industrie 4.0, l’humain.

Transformation digitale en génie industriel : enjeux éthiques du monde de la recherche

Damien Trentesaux mène son activité de recherche au sein du département automatique du LAMIH UMR CNRS 8201 dans le domaine de la conception d’architectures de systèmes cyber-physiques industriels composées d’entités autonomes interagissant avec l’homme. Une attention particulière est portée sur les enjeux environnementaux et sociétaux. Ces travaux, menés en collaboration avec des industriels, trouvent application en production, logistique et transport.

Contenu :

De nombreux chercheurs en génie industriel inscrivent leurs travaux dans la définition du système de production « 4.0 » et l’amélioration de sa performance via sa transformation digitale. Ils travaillent par exemple sur l’augmentation technologique des capacités des opérateurs, sur le développement de systèmes cobotiques, sur le suivi personnalisé des activités humaines par l’internet des objets, sur l’optimisation des processus industriels impliquant l’homme ou encore sur l’intégration d’intelligences artificielles dans les robots et les systèmes d’information et de décision. En répondant à la base à des problématiques techniques et scientifiques, ces recherches contribuent en fait directement à la construction des modèles industriels possibles pour la société de demain : chaque chercheur en génie industriel porte ainsi en lui une partie de la responsabilité du développement de ces modèles, consciemment ou inconsciemment.

Les enjeux liés aux recherches contribuant à la transformation digitale du monde industriel sont colossaux sur le plan juridique, éthique et plus largement social. Au-delà des problématiques de traitement de données personnelles (RGPD), ces enjeux concernent toutes les parties prenantes (chercheur, industriel, utilisateur…) voire à terme également les agents artificiels créés par les chercheurs (robot, transitique autonome, système d’aide…) eux-mêmes.

Le but de cette présentation est de faire prendre conscience de quelques enjeux éthiques qui se cachent derrière la transformation digitale du système industriel et des risques éthiques inhérents à chaque développement scientifique contribuant à cette transformation digitale. De nombreuses questions se posent bien évidemment, au-delà de cette prise de conscience, quant à la traduction en termes opérationnels (science, ingénierie) de concepts parfois vus comme essentiellement philosophiques. Au niveau actuel de notre réflexion illustré au travers de quelques cas d’étude, nous comprenons toutefois qu’une vision éthique des développements scientifiques en génie industriel ouvre, peut-être de manière paradoxale, de nouveaux champs de recherche pour notre discipline. Elle nous poussera également à adapter à court terme nos formations doctorales en génie industriel.

Artificial intelligence in supply chain management: trends, challenges and opportunities

Intervenant : Gülgün ALPAN, Professor at UGA/Grenoble INP, is conducting research on operations and supply chain optimization at G-SCOP research laboratory. She is the holder of the Chair "AI for data-driven and self-configurable supply chains " at MIAI, Multidiciplinary Institute in Artificial Intelligence in Grenoble

Contenu :

In the Industry 4.0 era, emerging technologies such as artificial intelligence (AI) and advanced data analytics are transforming operations and supply chain management. Industries and service companies already apply or seek to implement AI techniques in numerous company functions. Some studies acknowledge that in manufacturing industries where the operational performance is the main driver, AI brings the greatest potential and value in supply chain, logistics, and manufacturing. In this talk we will give an overview of latest trends in the application of AI in supply chain management, and open-up discussions on some potential research directions, in particular regarding traditional supply chain-modeling approaches based on simulation and operations research..

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